Artificial Intelligence in melanoma research: a bibliometric analysis

 

Abstract

Background: 

As one of the most lethal skin cancers, melanoma has encountered many obstacles in diagnosis and therapy. Artificial Intelligence (AI) can help improve early diagnosis, prognosis, and treatment of melanoma. However, there is a lack of detailed and accurate bibliometric analysis of the field.

Methods: 

All publications were extracted from Web of Science Core Collection based on AI and melanoma terms. Bibliometric analysis was conducted on 1,476 articles/reviews by using VOSviewer, CiteSpace and bibliometrix for co-authorship, citation, keyword and journal analysis.


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